はじめに：誤解から始まる実験
私たちはAIに「正確な答え」を求めがちです。でも、ふと気になったんです。「あえて曖昧な表現を投げかけたら、ChatGPTはどんな“誤解”をするのか？」と。
この実験は、ただの遊び半分ではなく、AIの限界や可能性を知るうえでとても興味深いものでした。今回はその実体験と気づきを、実験記録として残しておこうと思います。
体験談：「これ、アレしておいて」と言ったら？
ある日、私はChatGPTにこう尋ねてみました。
「じゃあ、あれ、例の件、よろしく。」
……我ながらひどい言い方です（笑）。当然ながら人間同士でも誤解を生みかねない指示。ですがChatGPTは律儀にこう返してきました。
「“例の件”というのが何を指しているかが不明なため、具体的な対応ができません。もう少し詳しく教えてもらえますか？」
正論！ ですが、ここで少し具体性を与えると、
「昨日のアレ、例のやつ、見ておいて」
といった具合で、ChatGPTは「文脈推論」を始めます。前回の会話履歴が残っていれば「昨日話していた議題」や「記事草案」などを仮定して返してくれるようになります。
曖昧な言い方をしたときに、AIが何を「例の件」と想定するのかを観察するのは、まるで“人間らしさ”のテストをしているようで面白いものでした。
考察：AIが誤解する瞬間にこそ“人間らしさ”がある？
AIは文脈から意味を推測する訓練を受けていますが、それでも「わざと曖昧にする」と途端に困る（あるいは“勝手に補完する”）ことがあります。これはまさに「人間もやりがち」な反応ですよね。
この“誤解の瞬間”に、私は妙な親近感を覚えました。AIだからこそ正確に答えると思っていたのに、状況によっては“勝手な思い込み”すら起こす。逆に言えば、
「AIの限界＝使いどころのヒント」
でもあるわけです。
たとえば創作活動では「わざと誤解させて、そこから生まれる意外な展開」を楽しむという使い方もできます。
ノウハウ：誤解させる or させない、使い分けのテクニック
1. 誤解を防ぎたいときのプロンプト術
明確な名詞（「昨日の会議メモ」など）を使う
主語と目的語をはっきり明示
文脈が切れるタイミングで「補足情報」を加える
2. あえて誤解を楽しむプロンプト術
「ちょっとヒントだけで続きを考えてみて」とお願いする
曖昧なセリフだけを与えて、物語を書かせてみる
二重の意味を持つ単語で“引っ掛け”てみる
たとえばこんな例：
「彼女があれをしたのが最後だった。」
この一文でChatGPTが展開するストーリーには、使い手の想定とは違った“誤解の解釈”が含まれることも。そこに思わぬ創造性が宿るのです。
おわりに：誤解の中にヒントがある
ChatGPTに限らず、AIはまだまだ人間のように“空気を読む”ことは得意ではありません。でもその「読めなさ」や「勝手な誤解」こそが、使い方次第で新しい発想につながると、私は実感しました。
今後も私は、誤解すら味方につけて、AIとの“付き合い方”を探っていきたいと思います。
